测评大数据支持下的学习反馈设计研究

摘要 测评大数据是基于测评活动获得的学习数据的集合,基于测评大数据分析的学习反馈是发挥大数据优势、提高学习效率的有效途径。本研究从测评大数据的视角探讨了大数据应用于学习反馈环节的机遇与挑战,对当前测评大数据的应用方式及问题进行了分析;从数据优势与教学经验有机结合的思路出发,建构了基于测评大数据分析的学习反馈系统框架,包括:反馈内容设计、反馈环境设计、反馈机制设计三个维度。研究认为:测评大数据为当前学习者状态分析和教学优化提供了更客观的数据支持,基于测评大数据的学习反馈分析与规律总结是教育大数据在基础教育领域的价值所在,把握学习状态是开展下一阶段学习的基础。 关键字 测评大数据;学习反馈;反馈设计 [1]陈明选,王诗佳. 测评大数据支持下的学习反馈设计研究[J]. 电化教育研究,2018,(03):35-42+61.

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在线教育自组织系统的科学原理与趋势分析

摘要 当前,在线教育领域具有”草根服务”特征的自组织行为大量涌现,对这些新现象的认识以及规律的把握,是教育教学改革的重要任务,也是做好教育信息化规划的关键。文章归纳了自组织和他组织关系的演化图谱,认为一个系统的发展要经历结构失稳、自组织主导、他组织介入、他组织主导、新范式出现等几个阶段,并用该图谱解释和分析了我国教育信息化的演化,从而洞悉了在线教育自组织系统的发展趋势。文章认为应该积极看待在线教育自组织行为的作用,从认识、管理、文化三个层面将自组织的开放性和他组织的保障性相结合,为自组织的发展创造良好的环境和制度,这是推进当前教育信息化和供给侧改革的着力点。 关键字 在线教育;自组织;原理;图谱;趋势 [1]殷宝媛,陈丽. 在线教育自组织系统的科学原理与趋势分析[J]. 电化教育研究,2018,(03):56-61.

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不同在线协同评价方式对学生概念知识表征的影响研究

摘要: 采用实验研究法,以华东地区某高校一年级教育技术学专业的55名学生作为实验对象,令其绘制“行为主义学习理论”概念图,根据绘制结果,将其分为知识表征能力相当的实验组和对照组。对于对照组,给定基于概念图的知识表征能力测量标准,小组成员对标准内涵进行在线解读;对于实验组,只给定测量标准的框架,具体内容及方式由小组在线协商自主生成。之后,在各组内开展在线概念图协同评价活动。结果表明,在概念表征得分方面,控制组的学生得分显著高于实验组的学生;在概念图的四个构成维度方面,不同评分标准本身的引导、不同协作学习方式会影响这些维度的细部效果。 关键字: 在线协同评价;概念知识表征;概念图 [1]王靖,董玉琦,马志强. 不同在线协同评价方式对学生概念知识表征的影响研究[J]. 电化教育研究,2018,(03):96-102.

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数据驱动下的学习支持设计与实践

摘要: 随着数据挖掘与学习分析技术的发展,如何实现数据价值为学生提供支持服务已成为研究热点。为了合理运用学习过程数据更加准确、客观地辅助学生学习,本研究从精准教学视角出发,构建数据驱动下的学习支持设计模型,描述了学习支持设计的两个主体、四个维度、四个环节,阐释了各维度学习支持的具体设计途径与数据驱动过程,并将其应用于实践,结合实验研究法、问卷调查法、访谈法,运用SSAS等学习分析工具验证数据驱动下的学习支持有效性。结果表明,数据驱动下的学习支持能够影响学生学习决策,进而提升学生元认知水平、学习成绩与流畅度,在学习效果与学习能力方面均具有显著促进作用。 关键字: 学习支持;精准教学;数据驱动;学习分析 [1]李士平,赵蔚,刘红霞. 数据驱动下的学习支持设计与实践[J]. 电化教育研究,2018,(03):103-108+114.

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智慧教室环境中的课堂互动教学现状分析——基于小学数学课堂教学个案的研究

摘要: 文章基于行动研究取向,运用课堂视频内容分析法,通过对智慧教室环境下技术对课堂互动的支持分析和师生互动的话语分析,对智慧教室环境下开展的一节小学数学课的课堂互动进行了研究。研究发现:智慧教室环境下,课堂互动本质上并没有超越传统课堂。具体表现在:(1)技术主要支持的仍然是教师主导的教学行为;(2)技术支持的课堂即时生成的资源没有得到有效应用,动态生成教学的技术优势并没有得以彰显;(3)教师提问空间的窄化限制了学生的思维外显,导致师生互动缺乏深度。 关键字: 智慧教室;课堂互动;小学数学 [1]李利,梁文洁,薛锋. 智慧教室环境中的课堂互动教学现状分析——基于小学数学课堂教学个案的研究[J]. 电化教育研究,2018,(03):115-121.

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数字板书对学生学科领域知识学习的影响研究

摘要: 数字板书能够记录课堂上的情境元素,利用其开展复习可以为学生提供一种新的知识提取线索,帮助学生提取彼时课堂上师生共同参与生成的过程性信息,从而促进学生回忆相应的知识内容。文章阐述了数字板书的类别与实现方式,并通过为期三个月的等组实验研究,探究了数字板书作为提取线索对学生学习产生的影响。实验结果表明:数字板书对学生在学科领域知识的学习上(包括陈述性知识、程序性知识、条件性知识)存在积极显著的影响;数字板书对不同学业水平学生在学科领域知识的学习上均存在积极的影响,但影响显著性存在一定的差异。文章在实验结果的基础上,从新型教学资源建设以及教育者运用数字板书层面上提出了相关建议。 关键字: 数字板书 ; 学科领域知识 ; 学习影响 ; 信息技术学科 [1]孙丹,黄立新. 数字板书对学生学科领域知识学习的影响研究[J]. 电化教育研究,2018,(03):122-128.

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优化BP神经网络的高校教学质量评价模型

摘要: 高校教师教学质量评价的关键是建立教学质量评价结果与影响教学质量的各项指标之间的复杂非线性关联关系。为此,文章以BP神经网络的非线性逼近能力的特点,对高校教师教学质量(作为输出)及其影响因素(即教学质量评价各项指标作为输入)进行系统仿真,利用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,建立了相应的评价模型。数值仿真和某高校30名学生评价实例均显示效果好、精度高,表明该评价模型更接近实际评价过程,并且具有很好的可信性和实用性。 关键字: BP神经网络;高校教学质量;评价模型;系统设计 [1]范岩,马立平. 优化BP神经网络的高校教学质量评价模型[J]. 统计与决策,2018,(02):80-82.

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大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测

摘要: 为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。 关键字: 智能手机;APP应用程序;用户行为特征;选择偏好预测 [1]程豪,吕晓玲,范超,赵昱. 大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测[J]. 统计与决策,2018,(02):73-77.

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不同认知结构被试的测验设计模式

摘要: 正如不同的病症需要使用不同的医疗技术方法来诊断一样,不同的认知结构也需要设计对应的测验模式来进行诊断,从而保证测验具有高质量的诊断评估效果。但传统测验形式未考虑不同认知结构的针对性诊断测验需求,导致”千人一卷”在测验效率上有所不足;认知诊断计算机化自适应测验虽可针对不同认知结构的被试施测不同的项目,然而支持自适应过程的题库却没有针对不同认知结构被试设计对应的项目,导致题库使用效率较低。要解决上述问题的关键在于,探索如何针对不同认知结构设计相对应的测验模式。本研究采用Monte Carlo模拟,对六种属性层级关系下,不同认知结构的测验设计模式进行探讨。实验结果表明(1)同一属性层级关系下,不同认知结构的最佳测验设计模式不同;(2)依据不同认知结构的最佳测验设计模式构建的题库具有更高的使用效率。测验编制者可以根据实验结果针对不同认知结构优化对应的测验设计模式,并用于指导题库建设。 关键字: 认知结构;测验模式设计;题库建设 [1]彭亚风,罗照盛,李喻骏,高椿雷. 不同认知结构被试的测验设计模式[J]. 心理学报,2018,(01):130-140.

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时间的计划方式对任务完成时间预测的影响

摘要: 采用情境测验方式,考察时间的计划方式对任务完成时间预测的影响。结果发现:(1)倒计时计划方式相比正计时计划方式能预测较迟的任务完成时间;(2)计划过程测量显示,倒计时计划方式促使被试采用新的角度对目标任务的计划安排过程进行思考,进而做出更符合实际的时间预测;(3)目标任务的类型影响个体对任务完成时间的预测。结论:时间的计划方式影响个体对任务完成时间的预测,倒计时计划方式对任务完成时间的预测更符合完成任务的时间要求。 关键字: 正/倒计时计划;时间预测;完成时间;大学生 [1]刘金平,张利利. 时间的计划方式对任务完成时间预测的影响[J]. 心理学探新,2018,(02):130-135.

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