教师数据素养评价指标体系研究

摘要:近年来,大数据在教育领域的应用将教育推向了实证时代,使得教育活动不再仅依靠理念和经验来展开。使用数据促进教学管理和优化决策成为时代要求,而大数据应用于教学过程的关键在于培养具备数据素养的教师。研究旨在构建一个教师数据素养评价指标体系,采用文献分析法、德尔菲法和层次分析法等方法进行研究,分析了教师数据素养及其能力的构成要素,设计了评价指标集,包括数据知识、数据技能、教学应用、意识道德4个一级指标,数据获取、数据管理等10个二级指标,以及涉及具体能力的26个三级指标。12位专家参与了指标体系的修订,基于专家打分计算出指标项的权重,形成完整的教师数据素养评价指标体系。最终,对指标体系进行了小规模的试用,评估了16位教师的数据素养,验证了指标体系的科学性和可用性。

基金:北京市教育科学“十二五”规划2016年度课题“大数据时代教师数据素养能力构成和发展研究”(课题编号:CCFA16119);

关键词:数据素养; 评价指标; 教师专业发展; 数据应用;

分类号:G451;G434

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