大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径

摘要:随着大数据技术在教学中的深入应用,教育系统中每时每刻会产生海量学生学习行为的非结构性数据,如何挖掘隐藏在其中的丰富价值,将其转化成有价值的知识,从而促进教学决策,改进教学实践,完善自身专业发展,这是大数据时代教师面临的重大挑战。因此,有必要从教师专业发展和改进学生学习的角度,对教师数据素养进行解读,廓清其与信息素养和统计素养的区别与联系,并指出教师数据素养由数据意识、数据能力和数据伦理三大部分组成。教师数据素养具有三大价值意蕴:有助于教师适应数据驱动的文化,增强教学领导力;有助于教师科学决策教学,提升教学绩效;有助于教师适应科研的第四范式,促进科研成果产出。  基金:全国教育科学规划2014年度教育部重点项目“学习分析视阈下优化网络学习行为的机制与策略研究”(项目编号:DCA140234); 2010年度教育部人文社会科学研究一般项目“西部地区普通高中新课程实施中的质量监测体系研究”(项目编号:10YJC880061); 湖南省教育科学规划一般项目“泛在学习视域下高师院校实践教学创新模式研究”(项目编号:XJK012BGD026); 关键词:大数据; 教师; 数据素养; 数据; DOI:10.13811/j.cnki.eer.2015.07.002 分类号:G434;G451 http://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=DHJY201507003&v=MDg5MDY0VDZqNTRPM3pxcUJ0R0ZyQ1VSTE9mWk9ScEZ5am1XN3pNSVNYQmQ3RzRIOVRNcUk5Rlo0UUtESDg0dlI=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEd1OGRzRGF4Ums2VGVCNFRIM1BaM1BCQT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!  

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教师数据素养评价指标体系研究

摘要:近年来,大数据在教育领域的应用将教育推向了实证时代,使得教育活动不再仅依靠理念和经验来展开。使用数据促进教学管理和优化决策成为时代要求,而大数据应用于教学过程的关键在于培养具备数据素养的教师。研究旨在构建一个教师数据素养评价指标体系,采用文献分析法、德尔菲法和层次分析法等方法进行研究,分析了教师数据素养及其能力的构成要素,设计了评价指标集,包括数据知识、数据技能、教学应用、意识道德4个一级指标,数据获取、数据管理等10个二级指标,以及涉及具体能力的26个三级指标。12位专家参与了指标体系的修订,基于专家打分计算出指标项的权重,形成完整的教师数据素养评价指标体系。最终,对指标体系进行了小规模的试用,评估了16位教师的数据素养,验证了指标体系的科学性和可用性。 基金:北京市教育科学“十二五”规划2016年度课题“大数据时代教师数据素养能力构成和发展研究”(课题编号:CCFA16119); 关键词:数据素养; 评价指标; 教师专业发展; 数据应用; 分类号:G451;G434 http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFR&dbname=CJFDLAST2018&filename=DHJY201810017&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEd1OGRzRGF4Ums2VGVCNFRIM1BaM1BCQT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDE2OTc0UjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTE9mWk9ScEZ5am1XcjdLSVNYQmQ3RzRIOW5OcjQ5RVk=

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