大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测

摘要: 为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。 关键字: 智能手机;APP应用程序;用户行为特征;选择偏好预测 [1]程豪,吕晓玲,范超,赵昱. 大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测[J]. 统计与决策,2018,(02):73-77.

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