基于自适应学习平台促进学生个性化学习的研究

摘要 大数据时代的来临,引发了教学方式的重大变革,基于大数据分析技术的自适应学习平台个性化学习成为教育技术新范式。本研究通过对中外相关文献的分析,对个性化自适应学习概念、时代背景及获得的成就进行叙述,并着重强调了个性化自适应学习是时代发展的呼唤,是教育学研究的新趋势,是科学技术和教学研究深度融合的新典范;重点表述自适应学习平台的框架体系结构、学习者学习特征模型、个性化学习资源推送和个性化学习路径推荐。最后通过教学实践表明:基于自适应学习平台的个性化学习对普通学习者的学习成绩有显著正向影响,而对优秀学习者的学习成绩提高的影响不显著;但在学习兴趣、问题抛弃率和尝试次数等方面都有明显正向影响。研究结果为进一步改进和优化自适应学习平台提供了参考依据。 关键词 自适应学习平台; 个性化学习; 适应性学习; 学习特征; 学习路径; [1]周海波. 基于自适应学习平台促进学生个性化学习的研究[J]. 电化教育研究,2018,(04):1-6.

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适应性学习支持系统用户使用行为及影响因素实证研究

摘要 适应性学习支持系统可以有效促进学习者的个性化学习,探明学习者对该系统的使用行为及影响因素是保证系统有效使用的前提。研究基于技术接受模型,构建了学习者使用适应性学习支持系统的影响因素模型,采用结构方程模型对影响学习者使用系统的主要因素及机制进行了实证检验。研究结果表明:适应性学习路径和资源对学习者使用系统的感知有用性具有显著正向影响;适应性学习路径对学习者使用系统的感知易用性具有显著正向影响;适应性学习资源对学习者使用系统的感知易用性的影响不显著;年级对学习者使用系统的影响具有显著差异;性别和区位对学习者使用系统的影响无显著差异。研究结果为进一步构建和改进适应性学习支持系统提供了参考依据。 关键词 适应性学习支持系统; 适应性学习路径; 应用效果; 技术接受模型;   [1]黄志芳,梁云真,万力勇. 适应性学习支持系统用户使用行为及影响因素实证研究[J]. 电化教育研究,2018,(01):42-48+67.

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