不同认知结构被试的测验设计模式

摘要: 正如不同的病症需要使用不同的医疗技术方法来诊断一样,不同的认知结构也需要设计对应的测验模式来进行诊断,从而保证测验具有高质量的诊断评估效果。但传统测验形式未考虑不同认知结构的针对性诊断测验需求,导致”千人一卷”在测验效率上有所不足;认知诊断计算机化自适应测验虽可针对不同认知结构的被试施测不同的项目,然而支持自适应过程的题库却没有针对不同认知结构被试设计对应的项目,导致题库使用效率较低。要解决上述问题的关键在于,探索如何针对不同认知结构设计相对应的测验模式。本研究采用Monte Carlo模拟,对六种属性层级关系下,不同认知结构的测验设计模式进行探讨。实验结果表明(1)同一属性层级关系下,不同认知结构的最佳测验设计模式不同;(2)依据不同认知结构的最佳测验设计模式构建的题库具有更高的使用效率。测验编制者可以根据实验结果针对不同认知结构优化对应的测验设计模式,并用于指导题库建设。 关键字: 认知结构;测验模式设计;题库建设 [1]彭亚风,罗照盛,李喻骏,高椿雷. 不同认知结构被试的测验设计模式[J]. 心理学报,2018,(01):130-140.

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一种优化的多级评分认知诊断模型

摘要: 本研究在P-DINA模型基础上开发了一种全新的多级评分认知诊断模型——r P-DINA模型。与P-DINA模型相比,r PDINA模型理论上更具优势:它成功克服了P-DINA模型”将被试得分推向0分或满分两个极端“等不足;且r P-DINA模型较P-DINA模型更为充分地利用了多级评分数据原有特征,从而大大提高了模型的诊断正确率。Monte Carlo模拟结果表明:(1)改进后的r P-DINA模型无论是在无结构还是有结构的属性层级关系下,参数估计的精度及属性诊断正确率均明显优于P-DINA模型;(2)r P-DINA模型可以处理测验属性更多的测验情景,当测验认知属性高达9个时,其属性边际判准率及模式判准率仍高达96.4%和81.6%。 关键字: 多级评分认知诊断模型;DINA模型;P-DINA模型 [1]蔡艳,赵洋,刘舒畅,张淑芳,涂冬波. 一种优化的多级评分认知诊断模型[J]. 心理科学,2017,(06):1491-1497.

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